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Job vor 12 Tagen bei Neuvoo.com gefunden Bergische Universität Wuppertal

Post-Doc in der Professur für Software für Daten-intensive Anwendungen in der Fakultät 4

• Wuppertal Abgeschlossenes Studium [. .. ] DFG-finanzierten Forschungsprojekt ICEBAY-Temperaturrekonstruktion durch Kombination von Bohrlochthermometrie und Eiskernen mit Bayesscher hierarchischer Modellierung-Entwicklung und Anwendung probabilistischer Inferenzmethoden und maschineller Lernverfahren zur quantitativen Unsicherheitsmodellierung und zur Integration heterogener [...]

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[...] Klimadaten-Kooperation in einem internationalen Team mit verwandten Forschungsfragen zu maschinellem Lernen, Unsicherheitsquantifizierung und Hochleistungsrechnen mit Anwendungen in den Natur- und Ingenieurswissenschaften-Lehre (im Umfang von 1 LVS) sowie Betreuung von Studien- und Abschlussarbeiten IHR PROFIL-Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer relevanten Disziplin (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, [. .. ]

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