17 Jobs für Neuronale Netzwerke
Stellenangebote Neuronale Netzwerke Jobs
Job am 18.08.2026 bei Jobleads gefunden
• Graz, Steiermark
Homeoffice möglich
Flexible Arbeitszeiten Work-Life-Balance
# Researcher Machine Learning (w/m/d) # Researcher-Machine Learning (w/m/d) Begeisterst du dich für die experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuer Trainingsverfahren für
neuronale Netzwerke? Hinterfragst du bestehende Grundannahmen kritisch und entwickelst [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] gerne neue, kreative Lösungsansätze? Arbeitest du gerne analytisch und führst stochastische Beweise mit mathematischer Präzision? Wenn ja, dann werde Teil des Know Centers # # # # DEINE AUFGABEN Erforschung von Machine Learning in Extremfällen, in denen konventionelle Verfahren scheitern Kritisches Hinterfragen geläufiger [. .. ]
Job am 18.08.2026 bei Jobleads gefunden
• Graz, Steiermark
Know Center sucht eine/ m Researcher Machine Learning (w/m/d) zur experimentellen Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren für
neuronale Netzwerke. Sie analysieren stochastische Sachverhalte und verfassen wissenschaftliche Arbeiten. Sie verfügen über [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] einen Master in Informatik/ MATHEMATIK/ Data Science u. ä. und bringen exzellente Kenntnisse in ML, Stochastik sowie Python oder R mit. Englisch auf C-Level ist erforderlich. #J-18808-Ljbffr 01459830 [. .. ]
Job vor 5 Tagen bei Stellenanzeigen.de gefunden
Bergische Universität Wuppertal
• Nordrhein- Westfalen 42119 Wuppertal
Teilzeit Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++ Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden [. .. ]
Job vor 3 Tagen bei Mindmatch.ai gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Elberfeld
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++ Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden [. .. ]
Job vor 6 Tagen bei JobMESH gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Nordrhein- Westfalen Wuppertal
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++ Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden [. .. ]
Job vor 3 Tagen bei JobMESH gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Nordrhein- Westfalen Elberfeld
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++ Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden [. .. ]
Job vor 3 Tagen bei Jobleads gefunden
• Duderstadt, Niedersachsen
Führungs-/ Leitungspositionen
Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage Vermögenswirksame Leistungen
[. .. ] und validierst neuartige Steuerungsarchitekturen für Prothesen und Orthesen der unteren und oberen Extremitäten-dabei integrierst Du klassische Methoden (modellprädiktive Regelung, Impedanz-/ Admittanzregelung, Beobachterentwurf) mit KI-/ ML-Techniken (verstärkendes Lernen, [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] rekurrente Netzwerke, datengesteuerte Systemidentifikation) Du entwickelst und wendest Methoden zur Zustandsschätzung an, einschließlich nichtlinearer Kalman-Filter-Varianten, Sensorfusion und neuronaler Beobachtung, um die Absicht des/ r Benutzerin, den Zustand der Gliedmaßen und den Geländekontext anhand der Sensordaten des Geräts genau zu charakterisieren Du entwirfst und koordinierst experimentelle Validierungsstudien, einschließlich Tests mit Probandinnen [. .. ] für nichtlineare Systeme: Unscented Kalman Filter (UKF) , Extended Kalman Filter (EKF) , Partikelfilter oder gleichwertige bayessche Schätzverfahren Du kannst KI-/ ML-Methoden in Regelungs-oder Schätzungs-Pipelines integrieren: rekurrente neuronale Netze zur Dynamikmodellierung, Faltungs-oder Klassifikationsnetze zur Kontexterkennung, bestärkendes Lernen zur Policy-Optimierung Du hast Erfahrung mit Systemidentifikationstechniken-sowohl mit modellbasierten (Frequenzbereich, Parameterschätzung) als auch datengesteuerten (neuronale Beobachter, Regressionsmodelle) , angewendet auf reale Hardware Du bist bewandert in MATLAB/ Simulink für die Modellierung und den Entwurf von Reglern und kennst [. .. ]
Job vor 10 Tagen bei Jobleads gefunden
• Hamburg
[. .. ] die folgenden Aufgaben: Entwicklung hybrider Modellierungsansätze, die datengetriebenes Lernen mit physikbasierten Simulationsverfahren verbinden Forschung zu modernen Methoden des Maschinellen Lernens, insbesondere für Datenassimilation, Unsicherheitsquantifizierung, inverse Probleme, Foundation [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] Models und physikinformierte neuronale Netze Anwendung der entwickelten Methoden auf Herausforderungen wie Extremereignisvorhersage, Klima- und Küstensystemmodellierung sowie Ökosystemforschung aktive Mitgestaltung strategischer Forschungsprogramme am Hereon und an der UHH sowie Aufbau interdisziplinärer Kooperationen auf nationaler und internationaler Ebene Einwerbung und Leitung kompetitiver Drittmittelprojekte Übernahme von Führungsaufgaben, einschließlich der Leitung einer wissenschaftlichen Arbeitsgruppe oder Organisationseinheit Lehre [. .. ] in der Leitung von Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Teams, ausgewiesene Lehrkompetenz sowie Erfahrung in der Betreuung von Abschlussarbeiten und Promotionen sowie hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur aktiven Mitgestaltung wissenschaftlicher Netzwerke. Wir erwarten gleichermaßen: herausragende Promotion Sprachkenntnisse in Sprache (C1) . Die Sprachkenntnisse können innerhalb der ersten zwei Dienstjahre erworben werden. Die Universität Hamburg unterstützt Sie hierbei gerne. Die Universität Hamburg Die Universität Hamburg legt Wert auf Geschlechtergerechtigkeit, Diversität und Vereinbarkeit von Familie mit Beruf und Studium. Die Bereitschaft, dies in [. .. ]
Job am 18.08.2026 bei Jobleads gefunden
• München, Bayern
Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Krisensicher
Software-Entwickler (m/w/d) C++
Neuronale Netze Software-Entwickler (m/w/d) C++ Neuronale Netze Software-Entwickler (m/w/d) C++ Neuronale Netze München Vollzeit Berufserfahrene Du bist ein Software-Profi und möchtest an innovativen Sicherheitslösungen arbeiten? Dann [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] bist du bei uns genau richtig Deine Aufgaben Entwicklung neuronaler Netzwerke zur Optimierung unserer Produkte Teamarbeit in agilen, interdisziplinären Teams mit Produktmanagern und Entwicklern Architektur und Design neuer Softwareprojekte mit modernen Technologien Qualitätssicherung durch Code-Reviews und Unit-Tests Dokumentation und Wissenstransfer für effiziente Wartung und Onboarding Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem 3+ Jahre Erfahrung C++, Python und [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
• Wuppertal
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wir suchen: Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Wuppertal
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Remscheid
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Haan
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik-Bergische Universität Wuppertal
• Wuppertal
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik-Wuppertal
• Wuppertal
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Solingen
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Job vor 4 Tagen bei Neuvoo.com gefunden
Bergische Universität Wuppertal
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik
• Velbert
Homeoffice möglich Abgeschlossenes Studium
Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge 30+ Urlaubstage
[. .. ] der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung) Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen [...]
MEHR INFOS ZUM STELLENANGEBOT
[...] für neuromorphe Netzwerke Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen IHR PROFIL Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder [. .. ] KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netze Analoge/ RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/ C++Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, Py Torch, Lava o. Ä. ) Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG) , die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen [. .. ]
Häufig gestellte Fragen
Wieviele offene Stellenangebote gibt es für Neuronale Netzwerke Jobs bei unserer Jobsuche?
Aktuell gibt es auf JobRobot 17 offene Stellenanzeigen für Neuronale Netzwerke Jobs.
In welchen Bundesländern werden die meisten Neuronale Netzwerke Jobs angeboten?
Die meisten Stellenanzeigen für Neuronale Netzwerke Jobs werden derzeit in Nordrhein-Westfalen (12 Jobs), Niedersachsen (2 Jobs) und Bayern (1 Jobs) angeboten.
Zu welchem Berufsfeld gehören Neuronale Netzwerke Jobs?
Neuronale Netzwerke Jobs gehören zum Berufsfeld Netzwerke.
